CONSTANTIN MARES, ILEANA MARES
National Institute of Meteorology and Hydrology, Bucharest
Etant donnée l'importance socio-économique de la prévision à longue échéance
on a essayé de combiner plusieurs méthodes en vue d'obtenir l'information
la plus précise sur le développement de la prévision à longue échéance
pour les latitudes moyennes.
On a utilisé les méthodes des probabilités statistiques,
extrapolant les résultats obtenus par le modèle dynamique simplifié,
réalisant ainsi l'approche de l'élaboration de la prévision
mensuelle. On a parti du champ géopotentiel probable dépassant
l'intervalle de 144 heures pour le niveau isobarique de 500 hPa réalisé par
le Centre météorologique national de Washington (NMCW) et obtenu
en circuit international – code GRID, auquel on a appliqué une
opération de filtrage des composants à haute fréquence.
La troncation est rhomboïdale avec M = 16 et J = 10. Les coefficients
de développement sont obtenus à l'aide de la méthode de
transformation qui réside en une intégration, utilisant la transformation
rapide Fourier (FFT) avec 32 points sur latitude et une quadrature Gauss-Legendre
avec 18 poids. Le champ filtré est extrapolé à l'aide
d'un modèle linéaire simplifié ou en appliquant un modèle
AR, fondé sur le principe de l'entropie maximale. L'extrapolation peut
avoir deux pas (deux intervalles ayant cinq jours chacun), de manière à couvrir
approximativement deux semaines, ensemble avec le champ probable initial; pour
le reste du mois, le champ probable moyen obtenu est comparé aux modèles
spécifiques de circulation de l'hémisphère nordique, par
des méthodes objectives pour la reconnaissance des formes.
On a établi la matrice des probabilités de transition d'un type à l'autre
pour les types de circulation. On peut déterminer avec une certaine
probabilité la séquence des processus synoptiques à l'échelle
hémisphérique jusqu'à la fin du mois, à l'aide
d'une chaîne de transformations.
Key words. Spectral model, maximum entropy method.